Một mô hình tìm kiếm thông tin văn bản xác suất trong Thư viện số

Abstract

Xếp hạng thường không xảy ra ngoại tuyến và không được chú ý đến. Như với động cơ tìm kiếm trên World Wide Web, các tài liệu hoặc tóm tắt tài liệu được hiển thị trên một máy trạm và khi xuất hiện, người sử dụng (NSD) có thể chấp nhận các tài liệu liên quan và không chấp nhận tài liệu không liên quan. Động cơ tìm kiếm có thể đánh giá lại xếp hạng định kỳ, hoặc thậm chí sau mỗi một quyết định của người dùng tin, nâng hạng tài liệu giống với các tài liệu được chấp nhận và giảm hạng tài liệu giống với các tài liệu không được chấp nhận. Ở đây, chúng tôi khảo sát một mô hình tìm kiếm thông tin văn bản xác suất trong thư viện số. Nội dung chính của bài báo: 1. Đặt vấn đề; 2. Mô hình tìm kiếm thông tin xác suất ; 3. Sự phản hồi liên quan; 4. Hiệu suất tìm kiếm.